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数据分析在 SEM 中是最为根本的技术，说得简单点，数据分析就是为了发现题目，并为处理题目供给数据参考。 有经历的 SEMer 都晓得，尽信数据则不如无数据。数据就躺在那里，关键在分析之前，你之前要 有清楚的思维逻辑：你为什么要分析数据？你希望经过数据分析获得什么？ 我一般的分析数据逻辑以下： 肯定分析的目标—>收集数据—>整理数据—>分析数据—>获得一些分析的思绪 明天首要分享下数据分析的常用方式，首要四种： 1、趋向分析方式 2、比重分析方式 3、TOPN分析法/二八原则 4、四象限分析方式。 这也是从接手一个项目到具体的优化办法的数据分析逻辑。老例子，能用图片说明的就不用笔墨。 一、趋向分析法 趋向分析法又叫比力分析方式，水等分析方式，首要经过数据持续的不异目标或比率停止定基对照或环比对照，得出他们的变更偏向，数额，幅度，来感知整体的趋向。 这类方式大略而简单，表现的是一个行业的整体趋向。 首要有分析纬度：偶然段趋向、逐日益向、逐周趋向、逐月趋向、逐季节趋向……这个分析法比力简单，一般经过百度指数、百度统计就能把握这些趋向。重点是按照自己行业，针对分歧时候的趋向停止广告战略调剂。 看几个图片带过：
二、比重分析法 指不异事物停止归纳分红多少项目，计较各组成部分在总数中所占的比重，分析部分与总数比例关系的一种方式。 有益于帮助 SEMer 快速把握企业的焦点推行营业、首要推行渠道、首要推行地域等首要进献者。
从上图中可以看出来，这个账户消耗最大的是通用词，其次是品牌词，各占 40%左右，而收益最大的是品牌词，占了整体收益的 89%，消耗更多的通用词收益唯一 11%。那末此时应当侧重推行哪类词，不言而喻。 三、TOP N 分析法 TOP N 分析法指基于数据的前 N 名汇总，与其他汇总数据停止对照，从而获得最首要的数据所占的比例和数据结果。 1）类似二八原则，找到消耗/结果占比 80%的数据，有用帮助定位题目，否则过量的数据把题目复杂化 ； 2）定位出需要延续关注消耗或转化的那些重要关键词。
四、四象限分析法 四象限分析法：也叫矩阵分析方式，是指操纵两个参考目标，把数据切割为四个小块，从而把混乱无章的数据切割成四个部分，然后针对每一个小块的数据停止针对化的分析。 四象限在 SEM 优化中的具体利用：
以上就是 SEM 数据分析的四种根基方式，把握了这四种思维方式，再配以纯熟的 EXCEL 技能，定会让你的 SEM优化工作事半功倍。 |
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