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标题: 市场预算下滑,SEO如何0成本 AIGC自动化 [打印本页]

作者: 匿名    时间: 2023-12-19 06:28
标题: 市场预算下滑,SEO如何0成本 AIGC自动化

近年来,由于ToB市场面临越来越大的挑战,市场的难度不断攀升,在这种情况下,我们应该做出怎么样的应对措施呢?下面这篇文章是笔者整理分享的关于利用自动化SEO方式来解决问题,大家一起往下看更多内容吧!

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2023年以来,ToB市场面临越来越大的挑战,市场人普遍感叹今年市场的难度不断攀升。在预算削减的大环境下,ToB市场迫切关注如何在降本增效、提升人效ROI方面取得突破。本文基于近一年服务10+ ToB企业的经验,着重分享了一种可能是当前ROI最高的获客方式——自动化SEO,为市场人提供了一种具体可行的解决方案。

2023 年以来,所有的 toB 市场人打招呼,必定有一句话是今年市场是越来越难做了。市场难做,预算削减,已经成为了大家的共识,在这个大背景下,toB 市场如何降本增效,提升人效 ROI 几乎成了市场人最关注的话题。

除此之外,笔者在 toB 市场的交流中,还有两个高频关键词,一个是「生态」,一个是「AI」。在我的理解里,前者本质上是希望加强异业同业合作,互相推荐客户,可以挖掘到更多原本难以直接触达的潜在客户,可以属于“增效”;后者除了蹭热点以外,真正在业务层面的价值更多的还是只能完成”自动化“的工作,更偏向于”降本“。

这么看来,“降本增效”的需求,大概是真正的市场需求了。而本篇文章基于近一年以来服务 10+各细分领域内 toB 企业的官网线上推广运营经验,分享一个可能是当前 ROI 最高的获客方式,即自动化 SEO 打法(省流版:跳过背景和逻辑,直接看第四部分如何执行)。

一、SEO 自动化打法是怎么样的套路,是否有效?

简单的说,在优化的网站内搭建一套 CMS (内容发布与管理)系统,围绕目标关键词,利用 GPT 或其他 AIGC 模型,批量生产 SEO 文章并自动发布,通过大量内容提升网站的收录、排名和流量。

日常的运营成本非常低,大概只有 3 部分工作:

其中核心就是承载转化问题,迭代 prompt 和拓词有一定的专业性,但是也无需过于频繁,即使不去刻意优化,也不影响整体 SEO 的持续提升。也就是说,SEO 自动化归给任何一个市场同学基本可以完成兼任,实现我们说到”0 成本 SEO“的目标。

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(图:部分笔者操盘的 AIGC toB SEO 案例)

二、SEO 自动化打法的逻辑是什么?有风险吗?

官网运营和搜索营销是 ToB 企业需要长期运营的方向,因此考虑可持续性、风险可控非常重要。因此我们必不可少的要考虑执行的可行性与潜在风险。

对于大量 SEO 内容的铺设而言,特别是所谓”采集转载“与”AIGC“内容,常见的疑惑与担忧主要有 2 个方面,第一是认为内容原创度不够高或者内容质量不够高,转化效果差;第二是担心违反平台规则被惩罚; 这里我们简单分享一下这个并不是核心问题。

无论是百度、谷歌、搜狗、360 等综合搜索引擎,还是知乎、小红书或其他垂直平台的站内搜索引擎。搜索引擎优化(SEO)的底层逻辑是一致的。即平台先抓取网页并收录,然后根据用户的搜索词,展现出平台认为最相关的内容并进行排序。

不过,用户的注意力是有限的,即搜索结果的前 10 名或前 30 名能够获得绝大多数的流量,而市场竞争是越来越大,能够满足用户需求的内容是越来越多的,平台必须在海量的页面和内容里,选出更加符合需求的内容放到前面,才能提升平台的工具属性,以获取更大的用户粘性与用户活跃。这些粘性与活跃构成了平台可以做 CPC 广告的基础。

因此,我们得到一个重要的结论。对搜索引擎的利益而言,“满足用户搜索意图“是最重要的,而不是某个具体的算法、规则,也不是某些所谓的“原创度”或者“内容质量”。这些“规则”和“质量“只是满足通常情况下用户搜索意图的比较好的方式,但不是唯一方式。

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(近期某新闻,类似新闻的原创度总是很低的,甚至完全一模一样,依旧能排在 1、2 名。科普类内容原创度也是比较低的,本质上搜索引擎看是否满足用户需求,而非主观的“内容质量”或“原创度”)

这也是虽然 AIGC 内容被人诟病重复度高、内容质量低等问题,其实对 SEO 而言,并没有那么大的影响。反而是 AIGC 内容带来的低成本、稳定产出内容、可批量复制的特点,构建了其他方法无可替代的能力。

基于”满足用户搜索意图“的核心方向,无论是 GPT 还是文心一言,AIGC 内容都有两大优势:

当然,这两大优势还得配合一个良好(至少没有大问题)的 CMS(内容发布管理系统)才行。如果官网没有 CMS 系统或者没有完成静态化,也无法发挥出价值。

总的来说,SEO 自动化的打法属于一个 70 分的运营方法,胜在性价比极高,而且稳定、风险低,甚至比大多数不专业的 SEO 或者兼任 SEO 的市场人效果还要好;不足之处在于 SEO 自动化很难做到多么出彩,和任何岗位方向一样,要做到最好,偷懒还是不行的,依旧需要专业团队在结构性策略层与执行迭代层的优化。

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(图:用户搜索意图大多时候是为了了解“是什么”,处于初级科普阶段。从搜索引擎的角度看,此类文章和内容,是更大的、更符合用户需求的)

三、自动化 SEO 适合哪些业务或者市场推广阶段?

每一种增长策略都有其适应的业务形式以及市场阶段。对 ToB 业务来说,由于客户成交周期长、决策谨慎、关键人多等特点,让搜索引擎有着难以被替代的重要性。

但是搜索引擎的优化不是独立能够完成的,还得依托于官网 / 基木鱼,内容营销,SDR 或者其他的线索孵化及转化体系等等,因此投入并不小,建议先简单盘点自己的业务,SEO 空间还有多大,以及应该投入多大的资源。

那么什么样的业务和阶段最适合这套打法呢?

此外不再一一列举了,总结下来依然是”降本增效“的事。只要确认线上搜索营销有价值,无论基于什么原因的预算有限,都可以尝试先从这个套路做起。

四、自动化 AIGC SEO 业务如何开展

最干货且独家的内容到了,建议先分享转发收藏三连利用 AIGC 做 SEO 的自动化,一共有三个部分:网站的架构,主要是网站的 URL 结构、链接关系、页面规范;关键词拓展,因为海量的文章需要围绕海量的关键词展开,而海量的关键词又需要尽可能关联到我们的业务和目标词;AIGC 的提示词(prompt)决定了文章产出的质量,主要指的是能否更好的收录和获取排名。

1. 网站架构需要达到及格以上标准


网站的域名,主站(主域名)下的权重,内容的存量,前端标签的写法规范等等都有影响,为了简单好理解,以及快速可执行,我们今天只谈最重要的几个必要部分:

通常来说,如果你的网站是技术自己搭建的,或者是一般供应商搭建的,一般不符合标准或者仅仅符合最底线的标准,并且再改造的成本可能比新搭建更高。

我更加建议你采用 wp 等开源框架部署一套 SEO 专用的 CMS 会更好,一方面对于 SEO 的配置优化调整更加方便,另外也可以把 SEO 方向的内容与官网的新闻资讯做一定程度的上的区隔。

网站架构对 SEO 来说非常重要,并且有非常多的经验和细节,仅从前端可见的部分未必看得出来。基于优秀的 SEO 架构,同时针对 toB 企业内容较少、转化需求较高、兼顾品牌形象的需求,笔者定制开发了一套框架,有兴趣的朋友可以加我交流。

2. 关键词持续拓展


在 toB SEO 里常常没有足够的被重视,一方面核心词的排名,需要依赖对应的长尾关键词的排名积累权重,另一方面,关键词代表了客户的需求,不同的关键词进入,应持续优化对应排名的页面,才能提高转化。

此外,关键词的拓展也是持续提升流量的重要办法,许多企业往往习惯围绕自己的产品来拓词,这样关键词的总量和搜索量比较少,正确的做法应当是围绕潜在目标客户、目标角色的信息需求去拓展关键词,从而最大化流量的获取。

对于 AIGC SEO 而言,围绕核心的大词,拓展产出 5-10 个二级关键词,再根据对应的二级关键词,拓展数十个到数百个之间的长尾词或短句。这样最终根据长尾词、短句来一批一批的生成内容,就可以反过来获取上面的二级关键词和核心关键词。

3. AIGC 提示词优化


使用 GPT 或者文心一言或者别的大模型都可以,也可以同时使用多个模型,测试一下在你所属领域的效果哪个更好。但是最重要的,是要构建并且迭代一套自己领域的提示词(prompt)

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(示例:同一个关键词的不同 prompt 产出内容的差异)

关于提示词,标题的优化也非常重要。我们知道对 SEO 而言,标题非常的重要,除了标题需要与内容有相关意外,简要总结一下,第一要确保标题是“独一无二”的,即不要使用一些最常见的短标题,非常容易撞到其他文章的标题,就很难拿到收录和排名;其次,好的标题要包括目标关键词,最好是还包括若干的关联词;最后,如果标题本身更吸睛,让目标用户更有想点击的欲望就更好了。

对编辑或者 Seoer 而言,满足上述需求不算太难,但是对于 AIGC 批量产出文章而言,并没有那么简单。所以也需要去迭代自己的提示词,甚至采取“套娃”的形式,先让 AI 产出文案,再进行第二次总结提炼的方式,完成一个高关联度、独一无二、包含关键词的标题。

完成了上述的三个部分,以 AIGC 来驱动 SEO 增长就变成一件成本几乎为 0 的事:每个月拓展一批关键词,并且录入系统;每个星期检查一下收录和排名的情况;关注网站搜索引擎来源流量的增长情况。

最后,AIGC 驱动整体的官网 SEO 的增长主要是在流量层面,转化上依旧是需要做出建议根据比较大流量的内容页配置一些转化的策略,如增加公众号、微信的引导;利用白皮书、资料提升注册转化率;增加弹窗和客服引导留资;甚至是直接把内容进行重定向到落地页等等。

五、小结

文章偏长,最后总结一下关于 AIGC 自动化 toB 官网的模式:

本文由 @加玮·Oscar 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议。

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